利用全量數據，從身份特質、行為偏好、關系網絡、不良歷史、地理位置、財務能力六個維度描述和刻畫一個人，構建形成人員標簽體系和系數綜合計算模型，預測人員實施特定犯罪的概率。

融合靜態關系、動態行為數據，構成人際交往圖譜，對人與人之間隨時間變化的熟悉程度進行定量化計算，為快速準確地人員關系查詢篩選提供支撐。

IDMAPPING 即人物關系置信度算法，將碎片化數據中的實體 ID 關聯起來，提供實體 ID 間的置信度，構成人員完整的數字身份，為人員的全景畫像提供核心支撐能力。

融合高速微波、視頻流量、擁堵事件等交通數據來判斷道路擁堵狀況，按樁號生成各段道路的擁堵指數，對道路擁堵進行精細化管理。

以前科人員為出發點，融合身份、軌跡、通聯數據，構建關系網絡，使用知識圖譜技術對整張網絡進行挖掘，挖掘出隱性團伙以及團伙中的核心人員。

從企業活力、行業競爭力、市場就業帶動率、經濟分布圖等多個維度對市場營商環境進行綜合分析。

為優化市場營商環境，以降低局部性金融風險、提升行業生產率、改善社會資源配置率為目標，進行的僵尸企業多維指數分析。

為解決市場食品藥品安全的監管手段單一、處理滯后等一系列問題，構建食藥品安全特征評估算法，多維計算分析，從而出風險指數，輔助監管決策。