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智能算法
從海量數據中采集信息,應用知識圖譜等技術對各類數據進行挖掘,構建人員標簽體系、人員關系網絡,為不同場景的業務研判工作提供高效支撐。
高危人員畫像
利用全量數據,從身份特質、行為偏好、關系網絡、不良歷史、地理位置、財務能力六個維度描述和刻畫一個人,構建形成人員標簽體系和系數綜合計算模型,預測人員實施特定犯罪的概率。
人人關系親密度算法
融合靜態關系、動態行為數據,構成人際交往圖譜,對人與人之間隨時間變化的熟悉程度進行定量化計算,為快速準確地人員關系查詢篩選提供支撐。
IDMAPPING
IDMAPPING 即人物關系置信度算法,將碎片化數據中的實體 ID 關聯起來,提供實體 ID 間的置信度,構成人員完整的數字身份,為人員的全景畫像提供核心支撐能力。
交通擁堵率
融合高速微波、視頻流量、擁堵事件等交通數據來判斷道路擁堵狀況,按樁號生成各段道路的擁堵指數,對道路擁堵進行精細化管理。
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以前科人員為出發點,融合身份、軌跡、通聯數據,構建關系網絡,使用知識圖譜技術對整張網絡進行挖掘,挖掘出隱性團伙以及團伙中的核心人員。
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食品藥品指數分析
為解決市場食品藥品安全的監管手段單一、處理滯后等一系列問題,構建食藥品安全特征評估算法,多維計算分析,從而出風險指數,輔助監管決策。
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