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    2. 人工智能還能去霧霾?真的!

      點擊數: 3245  發布時間: 2018-08-16 13:13:31

      除了圖像識別、圖像分類,計算機視覺還有很多有趣應用!比如…去霧霾。


      光穿過霧霾會發生散射,只有一部分能量能到達鏡頭,因此拍出的照片會呈現出霧蒙蒙的效果。想要去掉圖片中的霧霾,就要精確估計出霧霾的透射率,再對圖像進行恢復。





      暗通道先驗是圖像去霧霾的經典方法,它基于這樣的假設:在沒有霧的圖像中,一定有某個通道的某個局部非常暗,暗到數值幾近于零。這部分可能是陰影、純色,也可能是黑色的東西。




      有了霧霾,本來應該很暗的部分就會變得灰白。通過這部分的數值計算出霧霾的透射率,找到有霧圖像和無霧圖像的對應關系,就能去掉圖片中的霧霾。

       

      除了暗通道先驗,也有人嘗試利用對比度的降低或顏色的衰減來估計霧霾的透射率。還有人嘗試使用深度學習,將霧霾作為一種特征進行學習,端到端的完成圖像去霧。

      除了暗通道先驗,也有人嘗試利用對比度的降低或顏色的衰減來估計霧霾的透射率。還有人嘗試使用深度學習,將霧霾作為一種特征進行學習,端到端的完成圖像去霧。



      有了圖像去霧,霧霾天自動駕駛系統也能準確識別交通標志,添加了自動去霧霾功能的手機,霧霾天也能拍出清晰的照片


      (轉載于人工智能網)



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