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    2. 2018年人工智能如何發展,從這四個方面為你解讀

      點擊數: 2633  發布時間: 2018-08-02 11:03:21

      一.算法


      任何一個入門的軟件開發人員都會聽到這句話:算法是軟件的靈魂!近年來大火的“機器學習”即是在算法在人工智能上的集中體現。理論上講,凡是重復的簡單工作都能被軟件替代,凡是與數字和計算相關的事情計算機總能比我們人類做的更好。在這種簡單重復的勞動上,機器不知道疲倦,不抱怨加班,不受情感和心理影響,只需要消耗一點點能源就可以按照人類指定的規則執行下去。我們這里講這種規則,就可以簡單的理解為算法!而且特別需要強調的是,以前人們認為AI的難點,例如非數字化的模糊概念、語音識別、情感識別、生物識別技術,都隨著軟件算法的進步得到大發展。2018年將是AI算法大發展的一年。未來我們堅信將有更多優秀的算法誕生,帶動人工智能行業的進步發展。


      二.芯片

      從某種意義上講,軟件可以通過硬件方式實現而且效率更高。商業是技術前進的重要動力,看看如今的各類科技產品發布會上,如果你不提點自己的AI芯片、AI算法,就好像自己落伍了一樣。芯片這種產品,在絕大部分普通消費者眼里沒有什么直觀的概念,但它卻是人工智能技術發展的重要一環。實事求是的講,中國并不是傳統芯片大國。在PC機時代、移動互聯網時代,我們都是在努力追趕,交過學費也付出過慘痛代價。在即將到來的人工智能時代,希望我們能迎頭趕上,甚至走上芯片行業前列,諸君多努力!


      三.應用

      應用是所有人工智能概念落地的最后環節。我們很高興看到人工智能技術并非像哥德巴赫猜想那樣與實際應用遙不可及,很多人工智能的技術應用逐漸走入人們的視野。自動駕駛技術的投入,自動駕駛的商業應用,刷臉解鎖、刷臉支付以及普及類很久的指紋識別技術,都是人工智能領域實際應用的典范。


      四.倫理和觀念

      舊有的倫理和觀念往往是阻礙新事物發展的絆腳石。隨著人工智能和機器人技術的發展,人類的技術進步恐懼癥老毛病又犯了。我們隔三差五的就會看到如霍金、馬斯克等大佬向我們發出“機器替代人類”、“機器毀滅人類”等危言聳聽的論調。


      機器替代人類的部分工作,實際上是一次新的社會分工。機器替代人類的工作,并非完完全全的在擠壓人類的生存空間。隨著機器生產的普及,將部分從事簡單重復勞動的社會生產力解放出來,最直接的意義就是為社會產生出新的勞動力和生產力。汽車替代了馬車,并不意味著馬車夫、牧馬人將無路可活,新的工作機會總是伴隨著新生事物的出現而創造出來。隨著機器人的普及,很多與之相關的新工作將誕生,我們可以預見機器人修理工作將在未來一段時間成為熱門職業。


      縱觀人類發展的歷史,每一次的技術進步,都帶給了人類物質和精神文明的大發展。我們在享受前幾次工業革命帶來的成功的同時,難道就不能創造和擁抱新的工業革命?人工智能的發展難道就不會是一次新的工業革命?

                                


      轉載于人工智能實驗室(ailab.cn)

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