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    2. 人工智能產業將尋求三方面突破

      點擊數: 1836  發布時間: 2018-08-02 10:09:27


      如今,“智能+”社會已步步臨近,社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智能巨頭動作不斷,在基礎技術、應用領域方面都有諸多突破,可以總結為三點:基礎研究能力強、跨界創新密集、人才紅利持續發揮。


      我國在深度學習、識別技術等領域實力突出,在人工智能市場應用層面走在世界前列。但在基礎技術、產業鏈跨界協同、核心人才培養方面則存有短板。業內專家呼吁,未來我國人工智能行業和學界應重點關注以上三項弱點,審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進,在鞏固現有優勢的同時,補足短板,推動中國人工智能產業可持續發展。

       

      1.基礎層研究成人工智能“硬指標”

      人工智能研究可以分為基礎層、技術層、應用層,美國在技術難度大、技術帶動效應強的基礎層方面,不斷取得研究以及實踐進展;而中國在基礎層方面能力稍弱,在技術層和應用層發力更多。

      基礎層主要指處理器、芯片等支撐人工智能技術的核心能力;技術層包括自然語言處理、計算機視覺、技術平臺等通用技術;應用層是指自動駕駛、智能機器人等實際應用主體。

       

      2.跨界融合創新為智能生態“必修課”

      未來人工智能領域不僅僅是單一的技術和產品,而是一個整合的“生態系統”。數字技術將結合神經研究等醫學領域、自動化機械臂等工業領域共同組成人工智能的底層技術。

      以人工智能為依托的機器人一方面會以“軟件”形式融入社會,如自動翻譯、圖像識別等。另一方面也將通過集成“硬件”深入到百姓生活中,如特種機器人、醫療機器人等。

       

      3.人才隊伍建設是產業發展“脊梁柱”

      任何產業的發展都依賴高素質的人才。美國人工智能產業的發展,得益于過去幾十年來高校、科研院所沒有停止過的探索,美國從而成為世界人工智能人才的最大輸出地。而中國人工智能人才則較為稀缺。


      國務院2017年印發《新一代人工智能發展規劃》,提到將“加快培養聚集人工智能高端人才”。伴隨著巨大的市場需求和應用場景,我國有望吸引更多人才來華從事人工智能行業。


      在面向2030年對我國人工智能發展進行的戰略性部署中,我國新一代人工智能發展規劃也明確提出了我國人工智能發展的“三步走”目標:第一步,到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業進入國際第一方陣,成為我國新的重要經濟增長點;第二步,到2025年,人工智能基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平,人工智能產業進入全球價值鏈高端,成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力,智能社會建設取得積極進展;到2030年,人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,我國成為世界主要人工智能創新中心,人工智能產業競爭力達到國際領先水平。


      專家認為,要想讓機器人滲透到人們生活,真正實現智能社會,一定要把相應的基礎設施建設好,建立知識庫、大數據庫、面向各類具體問題的智能系統等?!斑@不僅要有技術,還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等?!睒I內人士呼吁,要加快機器人向各領域的應用,實現人機協調、跨界融合、共創分享,營造有利于機器人發展的良好生態。


      據統計,2000至2016年,中國人工智能企業數量累計增長1477家,融資規模達27.6億美元。其中,2014至2016年三年是中國人工智能發展最為迅速的時期。這三年里新增的人工智能企業數量占累計總數的55.38%。另據艾瑞咨詢公開數據,中國人工智能產業規模2016年已突破100億元。


      面對優勢,還需戒驕戒躁;面對補足,還需踏實補強;我國應在人工智能產業發展的浪潮中爭當“弄潮兒”。未來已來,當時代的鐘聲緩緩敲響,新科技革命和產業變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一,抓住了就是機遇,抓不住就是挑戰,必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。     

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